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信软司张毅夫:深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合 推动大数据产业高质量发

发布时间:2019-07-11 08:38:40   编辑:it技术教程网   阅读次数:

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  [编者按]总是在学习上多次19大,国家网络安全和信息技术大会党等一再强调,要推动互联网,大数据,人工智能和实体经济的深度融合,既突出了信息从侧面推动培育新势头的重要新角色的发展,同时也凸显了党中央和实施新的发展观,构建坚定决心的现代经济体系。在新一轮技术革命和我国形成的工业历史的背景下与转变发展方式汇,如何理解软件定义的,数据驱动的,集成的平台支持,增值服务,情报为主导的发展新的功能,如何继续做好信息化和工业化这篇大文章的深度融合?中国电子报推出“发展的深化整合,促进电力和网络电力建设制造”栏目,邀请行业主管部门,研究和咨询公司,行业专家撰文,介绍了两化融合的新时代的新内容和新功能,对于创新,促进两化融合,促进高品质的制造业的发展创造良好的氛围。这十五个文本列。

  第十九党的报告指出,“加快制造业强国的建设,加快发展先进制造业的发展,推动互联网,大数据,人工智能的集成和实体经济的深度。“。熙总是强调要促进创新和大数据技术产业的发展,打造数据 - 数字化经济的关键因素,实体经济,促进经济一体化和数字化发展。在深入实施国家战略的大数据,大数据和实体经济,推动大数据质量产业发展的融合,是深化供应方面的结构改革,以加快电力制造的重要举措和电网建设。

  大数据正在推动新一轮技术变革的新引擎。大数据的关键技术和大数据产生深远的影响思考和改变创新和技术发展的发展路径。对于大量的计算设备,网络设备和大数据处理,设计,开发和使用的管理,分析软件,并不断迫使它改变行业的大数据存储设备特定需求。人工智能,数据驱动的方法已在深度学习,自动驾驶仪,语音,图像识别等领域显著的进步,基于由新一代的人工智能应用和快速发展的数据,全球领先的智能浪潮。

  大数据是高质量的经济发展新动力。大数据产业是数字经济的核心力量。领先的技术,以流流,资金流,人才流,物资流,这将深刻地影响社会分工的组织模式,促进集约,创新生产组织,先进制造业的发展,传统产业升级,扩大消费升级提供信息的新的动力,促进国民经济发展高品质的关键作用。

  大数据治理是推进现代化新手段。通过大量的,动态的,高成长性,数据的多样化的有效处理快速提取有价值的信息,以提高水平和公共决策的质量,建立“数据,数据决策,数据管理,数据创新说话,治理的”政府新机制。通过实时分析,动态,全面的大数据样本相关群众的需求,有效地提高政府决策和风险防范,提高社会治理的准确性和有效性,加快社会智慧的建筑。

  党中央,国务院高度大工业数据的发展具有重要意义。由于党,大数据的产业发展保持快速增长,蓬勃发展之势。据测算研究公司,在2017年中国的大规模数据产业470十亿人民币,同比增长超过30%,预计到2018年达到600十亿元左右。

  初步形成了以战略指导,规划指导,政策支持大数据协作的融合,推动发展机制。2015年,国务院颁布了“大数据的行动纲要,以促进发展”,推动全面落实国家大数据战略,推动建立部际协调机制,建立专家咨询委员会委员。2017年,工信部发布了“大数据产业发展规划(2016- 2020年)”,大数据产业发展“十三五”期间全面部署。据不完全统计,全国已颁布160多个大型的数据规划,指导等政策文件,贵州,广东,内蒙古,沉阳等省市设立了一个大数据管理机构的城市,为行业提供大型数据系统推进保障。

  在国家有关部委和地方政府共同推动,大数据产业持续优化区域布局,引领示范效应正在形成。国家建立了贵州,北京,天津,珠三角,上海,河南,重庆,沉阳,内蒙和综合试验区等八个国家,大数据,数据资源管理和周围的开放,数据中心整合共享,数据资源的应用程序,数据流元素和其他键的方向上进行系统测试。工信部支持的五项国家新型工业化产业示范基地(大数据)的建设,进一步推进大数据的产业集聚发展。

  大数据行业的核心技术的不断突破,研发创新能力增强显著。关键技术围绕大数据的生命周期已经取得了积极进展,大数据工具,平台和系统产品的逐步好转,国内骨干企业与大数据的自我发展能力建设和运营的大型大数据平台的维护,一些创新型大企业正在迅速崛起的数据麒麟。近年来,大量的,每年的专利申请数据字段,约占专利公开了全球的40%的量,居世界第二。

  由民生的互联网,金融,电信等数据资源基础,并逐步扩大到工业,政府等各方面更好的大数据应用。在制造业的工业大数据应用的不断深入生命周期和全产业链,网络化协作,定制,新的工业生产模式加快服务型制造业的普及。深化政府大数据应用,民生等领域,浙江出现了“最多只运行一次,”贵州“大准确的数据帮助扶贫”等多项惠民生,提高人民福祉的大数据应用如数据解决方案继续释放奖金,群众得到的幸福感和持续改善。

  从法律上讲,国家颁布了“网络安全法”,规范数据保护等十多个省市制定法规提案涉及到大数据。在大数据标准化建设,推动建立一个大型数据标准化的工作组,以促进六个国际标准和国家标准,开发了20多个应用程序。在财务指导方面,也有一些地方政府建立了庞大的投资基金业的数据,通过市场化的运作机制,促进数据从资源到资产的转变。

  与此同时,中国的大数据行业也面临着一些问题和挑战。首先,原有的技术和产品缺乏,系统性,创新平台级的技术和解决方案仍有差距。二,工业数字坚实的基础,缺乏产业发展和大数据的利用,大数据的集成和实体经济的程度还有待进一步提高。三,大数据安全系统的产业化发展尚未建立,大数据相关的法律法规不健全,开放的数据共享过程是缓慢的。四,数据安全管理制度不健全,分级和数据管理,安全监控,分类有待加强预警处置能力。五,大数据人才缺口仍然很大,特别是缺乏既熟悉行业的业务需求,同时也掌握了全面的大数据技术和人才管理。

  目前,中国正处于发展方式的经济转型,优化经济结构,增长动力转换的重要时期,要充分认识和把握大数据的发展机遇,深入面对发展的新形势分析行业,新变化,新问题,促进全国大数据战略,倡导高品质的大数据产业的发展。

  继续加快大数据的关键共性技术的研究和开发,以支持前沿技术创新,提高数据存储,理论算法,模型分析,技术的发动机,推进大数据,云计算,人工智能,交叉的核心竞争力整合,培育开源的大数据软件生态系统。促进与合作研究,创新型企业支持研究开发的专业数据处理和分析技术和手段,创新的技术服务模式,先进的技术形成的,全面的技术产品生态系统。

  加快大型工业数据,工业建筑覆盖整个过程中,数据链接的生命周期的所有方面,鼓励工业企业和大数据的公司优势互补,强强联合,提高数据分析处理和知识创造能力的发展。大数据,促进农业,能源,交通,卫生,金融和融合和发展的其他领域,推广新模式,新的生态种植。

  坚持安全与发展的原则,建立和法律,法规,政策,标准,能力建设等方面提高大数据安全体系。。促进建立一个由多因素共同监管机制的规则,不断完善的规则和大数据的规定。探索建立工业数据管理机制和分级分类标准,增强数据安全行业的风险意识,预警和处置能力。大数据技术来加强安全产品的开发和应用,加强对重要数据安全和个人信息保护。

  声音大数据的产业支撑体系。围绕大数据产业链,继续让大数据发展试点示范项目和优秀的参考方案,总结了经验,促进复制。的标准制定工作,大数据产业发展的需求相结合,推进重点领域,加强标准的宣贯和大数据应用。鼓励社会资本继续倾斜大数据领域提供了大数据行业的大力支持。要创建大数据人才的多层次型,提高人力资源的素质,优化人员结构,充分激发创新潜力和活力。

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