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基于核弹Drive Pegasus,博世、戴姆勒与英伟达组“铁三角”开发自动驾驶出租车

发布时间:2019-01-21 14:02:20   编辑:it技术教程网   阅读次数:

基于炸弹驱动飞马,博世,戴姆勒和Nvidia基“铁三角”开发自动驾驶出租车

基于核弹Drive Pegasus,博世、戴姆勒与英伟达组

* NVIDIA驱动飞马

雷锋的网络驱动器的新的智慧:一直以来,顶级汽车零部件供应商博世和OEM巨头戴姆勒默契的双打组合。本周,新成员的双打组合,进入升级成为“铁三角”,并补充说,新的自动驾驶仪处理器巨头NVIDIA,它带有AI平台,这三家公司将全面参战自动驾驶的出租车,计划20年本世纪,大批量生产自动驾驶出租车的发展早日建成。

事实上,已经有企业之间的这一周三个不同以往的合作,但是,三方合作之间的关系终于被固定。

丹尼·夏皮罗,NVIDIA的汽车业务高级总监,在接受电话采访时说:“这是不是一个传统的事务性合作,如NVIDIA的芯片供应博世,博世提供的模块,戴姆勒。这是一个真正的战略伙伴关系,合作的框架内,每个公司都有自己特定的角色。“

具体而言,两个德国豪门戴姆勒和博世将帮助Nvidia的部署驱动飞马平台,而Nvidia则负责提供驱动飞马平台,包括高性能AI板载处理器和系统软件。

三巨头联盟的主要目标是在城市街道上部署先进的自动驾驶汽车,并自动推动人口密集的城市运营出租车。

根据在2019年下半年戴姆勒和博世计划将在加利福尼亚先导自动驾驶仪车队车辆,该控制单元的网络将在这些车辆中使用。此外,双方将在硅谷的旧金山市海湾,为客户提供自主车接送服务的指定路线。飞行员将集中于如何完全自动化驾驶车辆进入多模式传输网络。

VSI实验室创始人菲尔马格奈指出,“事实上,这三家公司已合作的线索,现在终于宣布正式,三家公司也有明确的责任。“

他还指出,目前已经有一些参与的自动驾驶仪一直是NVIDIA的“船”出租车公司,飞马已经是众多厂商的选择。不过,这一次的博世 - 戴姆勒 - NVIDIA三角仍然是“基于一个通用架构驱动飞马设计自主汽车合作了业界首款汽车公司和供应商。“

戴姆勒与赛灵思合作怎么办?

此前雷锋网(公开号:雷锋网)新知识的驾驶已经报警,Xilinx和戴姆勒也达成了合作伙伴关系,双方将共同开发基于AI的解决方案,但两家公司都没有透露合作细节。

马格奈怀疑这是根本就是两个戴姆勒项目的不同项目。“像许多OEM厂商,在自动驾驶戴姆勒将不会把所有的鸡蛋放在一个篮子里,他们将在同一时间至少有两个不同的项目,重点的L2 / L3产品的生产水平,其他主要层级L4 +自动驾驶出租车项目。因此,在与Nvidia的主自动驾驶仪可以滑行合作,赛灵思手集中在ADAS项目或L2 +。“

“当然,赛灵思和Nvidia并不相互排斥,自动驾驶仪堆栈通常是同时多线程任务,一些合适的GPU架构来处理,其他人更适合FPGA(Xilinx公司的主要业务)。“马格奈表示。

ECU网络的处理能力

作为世界上最大的传感器和汽车零部件供应商之一,博世在去年三月开始采用NVIDIA泽维尔(原型)的自动驾驶仪的基于AI模块开发。

基于多年的经验它自己的传感器处理单元自主汽车的发展,博世预计在全市部署想自主的车辆,ECU网络必须能够实现“每秒数百万亿次计算的。“。

博世注意的是,当融合于雷达数据,照相机,激光雷达,并收集超声波传感器中,ECU网络任务,这是非常重的,它们完成的评价信息(包括目标检测和定位)来规划车辆轨迹和一系列任务,时间也只有区区20毫秒。

没有要被处理疑问ECU传感器数据量巨大的。不仅是相机(E之后。G。,立体摄像机博世),可以在一个公里100GB里程产生数据。的数据量也意味着ECU浪涌网络必须具有优良的处理速度,这是原因博世和戴姆勒Nvidia的一个,他们认为驱动飞马以满足其对计算能力的具体要求。

据雷锋网盘新知识的理解,高计算能力和海量计算意味着ECU的网络需要冷却。博世和戴姆勒使用冷却液体。梅赛德斯 - 奔驰打算推动这一系统目前基于共同发展创造了纯电动汽车,电动汽车,其中带有自己的冷却系统,因此工程师可以利用这个现有技术,在先进的电池单元的ECU网络集成的优势冷却循环系统。

飞马平台什么玄机?

假设更复杂的算法同时运行并在毫秒内完成之间的处理任务都需要强大的计算性能,其背后的计算性能,它需要什么样的硬件?

NVIDIA驱动飞马的一个典型代表,该平台配有两个泽维尔SoC和两个“第二时代” GPU尚未公布,计算出恐怖的力量达到320个TOPS(即每秒320个万亿次操作),这个过程大门票算法完全无压力。更重要的是,飞马同时保持力这么高的数量,也有能效最高的同类产品。

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*内置NVIDIA的SoC泽维尔

与此同时,Nvidia的泽维尔SoC设计之初到安全问题,他们自动驾驶技术的计算平台,具有安全护航从硬件到软件堆栈。同时,他们还注重的工具和方法来创建可根据用户要求,可靠和备份软件运行。

此外,NVIDIA还一家德国公司TüV南德意志集团助力器,专门从事产品的符合性评估,等了另一个保护层安全泽维尔的SoC。TüV南德意志集团泽维尔的SoC给予了高度评价,认为它是应用的理想选择自动驾驶仪。

自主车,也有很多烦恼

尽管如此,自动驾驶仪行业,仍然有许多问题需要解决。当在现实世界中旅行,乘客可以放心100%AI做?另外,许多安全专家,如何验证自动驾驶汽车的安全性也是一个头疼的事。

为了使更少的安全专家了两次头发,Mobileye在提出了“责任敏感的安全”(RSS)模型。在此模型中,引入Mobileye在确定性系统,以补偿“有AI系统的一定概率。“。

当被问到Nvidia公司是否会接受RSS,夏皮罗说:“我怕这个问题,我们需要花更多的时间进行讨论,现在nVIDIA计划制衡的融合机制系统。“

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